8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
AI和机器学习工具能够通过视频和音频进行模拟，这对身份和访问管理构成威胁。使用AI渲染的视频现在相当容易被检测到，但合成语音克隆对于使用语音生物识别技术作为身份验证流程一部分的组织来说是一个很大的威胁。
看上去，这种「简单的美好」很容易实现，但为何其他游戏难以复刻?事实上，这背后有着多个结实的骨架在支撑着。
站长之家（ChinaZ.com）1月2日 消息:近日，腾讯宣布推出一项名为 Paint3D 的技术，该技术在解决了生成没有内嵌光照信息的高质量纹理的挑战后，成为自动化纹理贴图生成领域的重大进展。
Paint3D 能够根据文本或图像输入，在无纹理的3D模型上生成高分辨率、无光照的多样化纹理贴图。这项技术的主要目标是使生成的纹理能够被重新照明或重新编辑，并直接应用于现有的渲染管线。